技术层次解答刷脸支付的安全！

1.识别准确率

想必大家都听说过，前不久阿尔法狗（AlphaGo）大战围棋高手李世石的新闻吧，这场人与机器的围棋大战，充分秀了一把AI技术。为什么要提到人工智能AlphaGo呢？因为刷脸支付识别系统，也是用的AlphaGo深度学习技术，其识别的准确性，是不断的通过数据日积月累，最后达到**的准确率。目前阶段，人脸识别准确率，已经达到了99.8%，完全具备商用条件。

其次是多要素识别。有人会问，世界之大无奇不有，如果遇到双胞胎了，怎么办？机器能识别出来吗？答案是：能！

我们知道，单要素识别准确率有限，总会存在漏网之鱼，而多要素识别系统，是能够大幅提高安全等级的。那么刷脸支付是怎样进行多要素识别的呢？当**个要素被确定符合90%以上时，开始在剩下的10%中识别第二要素，第二要素也达到90%时开始识别*三个要素。比如**要素是虹膜，第二要素是脸型，第三要素是眼纹等，那么就按照这些次序识别下去，直到**准确率。我们计算一下，*二次识别的准确率已经达到90%+10%×90%=99%！，试想一下，如果识别要素越多，准确率是不是越高？这种识别方式，是不是比人眼更精准！

最后，眼纹识别。刷脸支付不仅要识别人脸，还要识别人眼纹。为什么要识别眼纹，因为人眼纹是眼白上的血管纹理特征，每个人的眼纹都大不相同。通过刷脸系统深度学习技术，人眼纹的识别准确率可以接近虹膜，高达99.99%。所以，即使你是双胞胎，照样可以识别出来。所以识别问题不用担心！

2.冒用盗刷

接下来看冒用盗刷。看过古装剧的人，都知道有一种“易容术”，听起来很玄乎，其实就是换了一张脸皮。而现代社会也有人脸面具，数码相机等高科技产品，都能实现人脸“以假乱真”的效果。那么，刷脸支付系统，果真会被这些欺骗吗？

下面给大家介绍一个新的名词，“3D结构光摄像头”。对，没错，也许你刚刚听说，也许你早就听商家说过。就是这种3D结构光摄像头，专门解决冒用盗刷问题，以及目前出现的2D识别的漏洞。目前的照片、视频都是2D的，而我们生活的世界是3D的，所以刷脸设备的3D结构光摄像头，在立体扫描下，2D图形统统失效！采用的是2D识别技术的话，被盗刷就是理所当然了，可千万别认为刷脸设备都是容易被盗刷的！

这里还有人会较个真，“如果使用高仿真面具，3d打印头像，或者人体蜡像，像电影里那么逼真呢？”前面已经说过，人脸识别是基于多要素识别的，除非做到真人，否则识别率达不到99.99%，也是通过不了的。也许还有人钻牛角尖，“如果我全部都模仿呢？”，即使你全部模仿，那也有大数据监控！刷脸支付官方都有自己的大数据风控系统，即使你**秒在北京吃了烤鸭，下一秒又在南京吃了盐水鸭，或者**秒消费了10元，下一秒消费了10000元，那么大数据也会判断出来的，这属于消费异常行为，会被大数据风控！

3. 信息安全问题

互联网信息安全，一直是人们关注的问题。“爱面子”始终是人们放不下的梗，所以，人们很担心“我的肖像信息是不是会泄露？”那么，会吗？不会！

刷脸支付系统，采用的是信息多重加密和脱敏技术。也就是说，你刷完脸后，你的信息会经过多重加密和脱敏，形成一串数字密码。所以，这里就根本不存在肖像图片上传的问题。另外，这段串码是非对称密钥，密码是无法反转翻译成为照片的，就像破碎的玻璃，不可逆。同时具有时效性，使用一次或几分钟后，就失效了。所以，信息安全问题，不必担心。况且央行和金融中心，也是严格出台政策，要求刷脸支付系统做到信息安全，所以支付成员们，也是不敢胡来的。

那么，关于“刷脸支付不安全”的定论，已经不攻自破了。如果你喜欢这个行业，那么就大胆地去做。“先知先觉机会者，不知不觉消费者”，不要再傻傻的认为，“他们就是那样说的......